典型文献
基于Hadoop平台下医保智能分析系统的研究
文献摘要：
在新时期发展背景下,患者由于病情的多样化复杂性对于检查、治疗、用药等费用差异性需求逐渐增多,而传统监管医保基金使用方法 已无法满足患者的健康需求.同时,医保目录项目繁多,临床医生工作量增大,难以避免发生违反医保政策的情况,若临床医生违反医保政策,轻则面临罚款,重者将会面临吊销执业照,危害较大.为规范医生的医疗行为,引入基于Hadoop平台的医保智能分析系统,该系统利用Hadoop技术搭建大数据平台,将医保政策数据化使其适应于计算机处理,结合临床诊疗数据和医保政策数据在大数据Hadoop平台下智能分析,分析结果 嵌入临床医疗系统中,提供事前预警和事后纠错.基于此,本文联系实际,为提高医疗数据利用率,高效借助计算机技术智能分析系统事前预警医保使用政策,监控医保基金使用情况,旨在为提高诊疗质量、保障医保基金的合理使用提供参考.
文献关键词：
Hadoop平台;医保;智能;医疗系统
中图分类号：
作者姓名：
元伟靖;陈复兴;戴左琴
作者机构：
江西省九江市第三人民医院医务科,江西九江 332000
文献出处：
引用格式：
[1]元伟靖;陈复兴;戴左琴-.基于Hadoop平台下医保智能分析系统的研究)[J].中国当代医药,2022(36):145-147
A类：
B类：
Hadoop,台下,智能分析,新时期发展,差异性需求,医保基金使用,使用方法,健康需求,医保目录,临床医生,医生工作量,难以避免,违反,医保政策,罚款,重者,会面,吊销,执业,医疗行为,大数据平台,数据化,应于,计算机处理,结合临床,临床诊疗,医疗系统,供事,事前预警,事后纠错,文联,联系实际,高医,医疗数据,数据利用率,计算机技术,使用政策,诊疗质量
AB值：
0.397065
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
