典型文献
人工智能司法决策的可解释性及其路径研究
文献摘要：
人工智能在司法领域获得诸多应用.智能司法应用通常具有的不可解释性存在过程审查无法进行、加剧算法歧视等内部隐忧,以及司法系统内部关联断裂的外部风险,因而遭遇诸多质疑.究其根本,算法技术的内在机理以及法律与技术的职业障碍、智慧司法的技术瓶颈是人工智能司法决策可解释性缺失的缘由.随着世界范围内智能司法可解释性相关制度文件的出台,以及算法可解释性与准确性可兼容并存的认知革新,人工智能司法决策的解释路径与透明化势在必行.提高技术应用深度、借鉴已有的技术解释路径针对性研发智慧司法应用的解释方法,能够促进人工智能司法决策可解释性的有效提升,助力司法公正.
文献关键词：
人工智能司法决策;可解释性;算法歧视;公正司法
中图分类号：
作者姓名：
翁晓斌;饶淑慧
作者机构：
浙江大学 光华法学院,浙江 杭州310008
文献出处：
引用格式：
[1]翁晓斌;饶淑慧-.人工智能司法决策的可解释性及其路径研究)[J].学习论坛,2022(05):130-136
A类：
人工智能司法决策
B类：
司法领域,多应用,司法应用,不可解释性,查无,算法歧视,隐忧,法系,外部风险,算法技术,内在机理,法律与技术,业障,智慧司法,技术瓶颈,缘由,解释路径,透明化,提高技术,解释方法,司法公正,公正司法
AB值：
0.219692
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