典型文献
一种改进的Mask R-CNN卫星影像船舶尾迹检测方法
文献摘要：
为提高运用深度学习算法进行船舶尾迹检测的准确度,本文提出了一种改进的Mask R-CNN网络结构,在传统的Mask R-CNN深度学习算法结构基础上,引入平衡特征金字塔串联结构,增强特征的融合和可辨识性,并引入GCNet提高特征提取能力,改善船舶尾迹的检测效果.以landsat8卫星遥感图像为数据集,通过在不同背景中的船舶航行图像下,比较改进结构与一般Mask R-CNN的检测效果,说明在相同条件下,改进结构较传统的Mask R-CNN算法能够得到更好的检测效果.
文献关键词：
Mask R-CNN;平衡特征金字塔;GCNet;卫星遥感图像;船舶尾迹检测
中图分类号：
作者姓名：
吴荣峰;唐希源
作者机构：
南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]吴荣峰;唐希源-.一种改进的Mask R-CNN卫星影像船舶尾迹检测方法)[J].智能计算机与应用,2022(02):73-78
A类：
船舶尾迹检测,平衡特征金字塔,航行图
B类：
Mask,卫星影像,深度学习算法,行船,算法结构,串联结构,可辨识性,GCNet,特征提取能力,检测效果,landsat8,卫星遥感图像,船舶航行
AB值：
0.208463
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