典型文献
基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法
文献摘要：
针对药品销售行业传统低效营销方式的缺点,将药店睡眠会员是否容易被唤醒的问题抽象为二分类问题,提出了一种面向药店平台的预测睡眠会员唤醒算法,来解决现有睡眠会员唤醒模型应用于药店睡眠会员用户唤醒的局限性且预测用户到店消费精度不高的问题.从会员的行为、属性、动态三个维度提出多种传统营销特征属性,在多视角的基础上,设计出药品营销的独有特征属性构建出特征集合,将特征集合代入到支持向量机SVM以及XGBoost算法模型并使用Soft Voting方法进行模型融合.通过实验表明,相对于使用传统特征的单一模型,使用集成学习提取的特征集合所训练的融合模型的precision高出4％左右,recall高出5％左右,AUC值提升了15％左右,由此可知,基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法具有更好的唤醒效果.
文献关键词：
睡眠会员;行为特征;多视角;特征发现;集成学习
中图分类号：
作者姓名：
乐金祥;李涛;贾志强;肖鉴涛
作者机构：
武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]乐金祥;李涛;贾志强;肖鉴涛-.基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法)[J].计算机技术与发展,2022(02):125-129
A类：
睡眠会员
B类：
特征选择,模型融合,对药,药品销售,营销方式,药店,二分类问题,模型应用,传统营销,营销特征,特征属性,多视角,药品营销,特征集合,代入,XGBoost,算法模型,Soft,Voting,传统特征,集成学习,融合模型,precision,recall,由此可知,行为特征,特征发现
AB值：
0.320996
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