典型文献
基于物理操作级模型的查询执行时间预测方法
文献摘要：
查询执行时间预测(Query Performance Prediction,QPP)是数据库系统中一个重要的研究问题.当数据库系统中存在并发执行的事务时,现有的QPP方法无法在不改变数据库查询性能的前提下建立准确的QPP模型.为此,提出了一种基于物理操作的查询执行时间预测新方法,该方法以查询的物理操作为单位建立单元预测模型,根据查询计划将单元预测模型组合为完整的QPP模型,把能够刻画数据库系统并发状态的统计信息纳入模型的输入特征.所提方法只须使用DBMS提供的基本手段即可获取构建模型所需的数据库统计信息,无须改变DBM S,也不会影响数据库系统上原有工作负载的执行.实验结果表明,所提方法无论在OLTP还是OLAP应用中,在不同的查询计划和并发度下的预测准确性均高于其他对比方法.
文献关键词：
查询执行时间预测(QPP);物理操作;查询计划;数据库系统状态;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王润安;邹兆年
作者机构：
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]王润安;邹兆年-.基于物理操作级模型的查询执行时间预测方法)[J].计算机科学,2022(08):49-55
A类：
QPP,DBMS,数据库系统状态
B类：
物理操作,执行时间,时间预测,Query,Performance,Prediction,研究问题,并发执行,事务时,变数,数据库查询,查询性能,据查,查询计划,模型组合,发状,统计信息,输入特征,本手,构建模型,无须,上原,OLTP,OLAP,预测准确性,比方
AB值：
0.330905
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