典型文献
我国常见细菌耐药趋势预测研究:基于灰色GM(1,1)模型
文献摘要：
目的 通过对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)、耐第三代头孢菌素的大肠埃希菌(3GCR-E.coli)、耐第三代头孢菌素的肺炎克雷伯菌(3GCR-KP)等细菌耐药数据构建灰色预测模型,分析细菌耐药特征的变化趋势,探讨灰色预测模型在细菌耐药领域的应用价值.方法 采用2014-2018年全国细菌耐药监测报告中MRSA、CRPA和CRAB、3GCR-E.coli、3GCR-KP等耐药率数据构建灰色预测GM(1,1)模型.用后验差比C值和小误差概率P值评估模型精度,用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,并用2019-2020年数据对模型预测效果进行验证.最终根据模型对2021-2023年的耐药率进行预测.结果 本研究构建的GM(1,1)模型对MRSA、CRPA、CRAB、3GCR-E.coli和3GCR-KP等细菌耐药率预测效果较好,根据该模型预测到2023年其耐药率分别可降低至23.9％、15.2％、50.2％、43.8％、26.1％.结论 全国针对细菌耐药情况采取的控制措施取得明显成效,GM(1,1)模型对细菌耐药率预测效果较好,可在细菌耐药管理领域推广应用.
文献关键词：
灰色系统;GM(1;1)模型;细菌耐药;抗生素耐药
中图分类号：
作者姓名：
程龙慧;任琼琼;肖培;张彬;朱艳侠;王胜
作者机构：
安徽省妇幼保健院医院感染管理处 安徽 合肥 230001;安徽省妇幼保健院检验科 安徽 合肥 230001;安徽省妇幼保健院科教处,安徽 合肥 230001
文献出处：
引用格式：
[1]程龙慧;任琼琼;肖培;张彬;朱艳侠;王胜-.我国常见细菌耐药趋势预测研究:基于灰色GM(1,1)模型)[J].中国感染控制杂志,2022(12):1164-1170
A类：
3GCR
B类：
耐药趋势,趋势预测,预测研究,GM,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌,MRSA,耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌,CRPA,耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌,CRAB,第三代头孢菌素,大肠埃希菌,coli,肺炎克雷伯菌,KP,灰色预测模型,耐药特征,细菌耐药监测,监测报告,耐药率,后验差比,小误差概率,模型精度,级比偏差,模型拟合,拟合效果,年数,研究构建,耐药情况,管理领域,灰色系统,抗生素耐药
AB值：
0.240864
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