典型文献
含可再生能源电力系统可靠性评估的非参数重要性分层抽样法
文献摘要：
现代电力系统中的间歇式可再生能源占比不断增长,使电力系统可靠性评估的传统方法的效率大幅降低.为此,提出了一种电力系统可靠性评估的非参数重要性分层抽样法,解决了拉丁超立方采样与非参数重要性采样结合时难以进行样本相关性控制的问题,实现了这2种方法的有机结合.该方法可将系统状态样本集中在对可靠性指标贡献大的重要区域,且减少了样本的重复,因此可显著提升含多新能源厂站的现代电力系统可靠性评估的效率.利用实际风电场、光伏电站和水电站的历史出力数据修改了IEEE RTS-79标准测试系统并开展算例仿真,结果显示所提出的非参数重要性分层抽样法的计算速度明显超过单独的重要性采样法,证明了该方法的有效性.
文献关键词：
可靠性评估;可再生能源;分层抽样;拉丁超立方采样;非参数重要性采样
中图分类号：
作者姓名：
蔡霁霖;郝丽丽;张柯琪
作者机构：
南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏省南京市 211816;国网常州供电公司,江苏省常州市 210024
文献出处：
引用格式：
[1]蔡霁霖;郝丽丽;张柯琪-.含可再生能源电力系统可靠性评估的非参数重要性分层抽样法)[J].电力系统自动化,2022(07):104-115
A类：
非参数重要性采样
B类：
可再生能源电力系统,电力系统可靠性评估,分层抽样法,现代电力系统,间歇式,拉丁超立方采样,样本相关,样本集,可靠性指标,要区,新能源厂站,风电场,光伏电站,水电站,出力,IEEE,RTS,测试系统,计算速度,明显超过,采样法
AB值：
0.190917
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
