典型文献
基于风氢耦合的氢储能系统参与电力市场机制与风险量化模型设计
文献摘要：
在高比例可再生能源电力系统建设路径下,氢储能参与电力市场一方面能够促进可再生能源的充分利用与平抑输出,另一方面也能通过扩大氢能的应用场景缓解由于氢能的高成本带来的市场竞争力不足的问题.首先对氢储能参与市场的不同模式进行国内适应性分析,并给出储能参与的电能量市场和辅助服务市场出清模型,然后分别从市场参与者、市场政策制定者的角度设计了风险量化模型.针对市场参与者,基于风氢耦合系统给出了氢储能的相关能量流模型,并建立短期风险量化与决策模型,包括基于Vine-Copula的电力市场概率电价的出清模型、短期风险量化模型及基于动态策略空间及强化学习的电力市场智能代理决策模型3个部分.其中,在国内电力市场电网拓扑不披露的环境下,概率电价模型和智能代理报价模型为市场参与者提供了决策方法.针对市场政策制定者,该研究成果设计了风氢耦合系统参与市场的政策风险量化模型,可为政策制定提供市场影响量化工具.
文献关键词：
氢储能;风氢耦合系统;电力市场风险;市场决策;政策风险;Vine-Copula
中图分类号：
作者姓名：
孔飘红;蒋正威;杨力强;甘倍瑜;龚昭宇
作者机构：
国网浙江省电力有限公司,浙江杭州 310000;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江湖州 313000;北京清能互联科技有限公司,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]孔飘红;蒋正威;杨力强;甘倍瑜;龚昭宇-.基于风氢耦合的氢储能系统参与电力市场机制与风险量化模型设计)[J].供用电,2022(01):31-39
A类：
B类：
氢储能系统,电力市场机制,风险量化模型,模型设计,高比例可再生能源电力系统,储能参与,平抑,氢能,市场竞争力,不同模式,内适应,适应性分析,电能量市场,辅助服务市场,市场出清,出清模型,政策制定者,风氢耦合系统,能量流模型,短期风险,决策模型,Vine,Copula,电价,动态策略,强化学习,智能代理,代理决策,报价,决策方法,政策风险,市场影响,影响量,电力市场风险,市场决策
AB值：
0.285846
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