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基于动态自由能磁滞模型的GMM-FBG电流传感器磁滞建模与参数辨识
文献摘要：
为解决GMM-FBG电流传感器中存在的磁滞非线性和涡流损失问题,提出了一种耦合涡流损失模型的动态自由能磁滞模型,采用非线性遗传算法对该模型进行参数辨识和优化,提高了模型在工频下对磁滞曲线的预测精度.搭建了 GMM-FBG电流传感器实验平台,利用所建的磁滞模型对传感系统进行建模补偿和实验验证.实验结果表明该模型能够较好地预测工频下传感器中的动态磁滞非线性,模型的预测误差在3.6％以内,电流测量灵敏度可达到0.069 nm/A.
文献关键词：
计量学;GMM-FBG电流传感器;动态自由能磁滞模型;非线性遗传算法;参数辨识
中图分类号：
作者姓名：
滕峰成;杨雪璠;吕登岩;叶文昊
作者机构：
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]滕峰成;杨雪璠;吕登岩;叶文昊-.基于动态自由能磁滞模型的GMM-FBG电流传感器磁滞建模与参数辨识)[J].计量学报,2022(04):513-520
A类：
动态自由能磁滞模型,自由能磁滞模型,非线性遗传算法,建模补偿
B类：
GMM,FBG,电流传感器,参数辨识,涡流,损失模型,工频,实验平台,传感系统,下传,预测误差,电流测量,测量灵敏度
AB值：
0.140197
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