典型文献
江苏高校图书馆网站分类模型构建及优化策略研究——基于决策树算法和链接分析法
文献摘要：
对江苏高校图书馆网站分类模型进行构建,从定量的角度,运用决策树算法和链接分析法相结合的方法,对江苏高校图书馆网站进行分类,哪些指标对高校图书馆网站分类能够产生较大影响、各项指标按照重要性如何排序等进行了研究.运用链接分析法对江苏高校图书馆网站指标数据进行收集,经过数据清洗后,运用决策树算法对数据进行分析,构建分类决策树模型.研究结果表明:江苏高校图书馆网站可分为四大类.其中PC词数、一月收录、百度权重在决策树模型构建过程中产生较大影响,在各项指标中,PC词数、移动词数、百度权重、一月收录等指标对江苏高校图书馆网站分类的影响依次降低.在此基础上,对江苏高校图书馆网站提出了合理设置网页版面,丰富网页内容;及时更新网页内容,增强网站与用户间的交流,提高用户黏度;广泛运用新媒体资源,增加宣传和推广等三条优化策略.
文献关键词：
高校图书馆网站;决策树算法;链接分析法;分类
中图分类号：
作者姓名：
刘庆旭;夏小青
作者机构：
南京工业大学浦江学院图书馆,江苏南京 211200
文献出处：
引用格式：
[1]刘庆旭;夏小青-.江苏高校图书馆网站分类模型构建及优化策略研究——基于决策树算法和链接分析法)[J].内蒙古科技与经济,2022(15):109-113
A类：
链接分析法
B类：
江苏高校,高校图书馆网站,分类模型,优化策略研究,决策树算法,数据清洗,洗后,分类决策树,决策树模型,词数,一月,百度,构建过程,动词,合理设置,版面,网页内容,新网,用户黏度,新媒体资源
AB值：
0.146666
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