典型文献
基于时间序列模型的微信公众号关注量的预测研究
文献摘要：
为了准确把握图书馆微服务规律及特征,文章探讨了残差自回归模型和二次指数平滑法在某高校图书馆微信公众号关注量预测中的应用,预测结果显示两种方法的预测精度都很高,短期内残差自回归模型更优;对较长期的预测,二次指数平滑法更优.
文献关键词：
微信公众号;高校图书馆;残差自回归模型;二次指数平滑法
中图分类号：
作者姓名：
卢成晓
作者机构：
闽南师范大学图书馆,福建漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]卢成晓-.基于时间序列模型的微信公众号关注量的预测研究)[J].内蒙古科技与经济,2022(14):89-90,93
A类：
残差自回归模型
B类：
时间序列模型,微信公众号,预测研究,微服务,二次指数平滑法,高校图书馆
AB值：
0.09761
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