典型文献
基于K-means聚类算法的锂电池冗余均衡控制
文献摘要：
针对锂电池冗余均衡系统均衡时间较长、不能处理均衡电量离散较大的问题,提出了采用K-means聚类算法的锂电池组冗余均衡控制方法.在高电池离散度、低电池离散度、高设定极差和低设定极差的情况下进行了实验研究,结果表明:采用的K-means聚类算法能在放电期间使得系统比传统冗余均衡控制在锂电池电量较大离散情况下快速均衡,减少开关次数,特别是在高离散度、低极差设置情况下,均衡时间减少了57.1％,开关次数减少了39.4％.
文献关键词：
锂电池;冗余均衡;K-means聚类算法;开关次数;均衡时间
中图分类号：
作者姓名：
黄靖;詹鑫斐;俞智坤;熊巍;陈斌艺
作者机构：
福建工程学院电子电气与物理学院,福建福州350118;工业自动化福建省高校工程研究中心,福建福州350118;电子信息与电气技术国家实验示范中心,福建福州350118
文献出处：
引用格式：
[1]黄靖;詹鑫斐;俞智坤;熊巍;陈斌艺-.基于K-means聚类算法的锂电池冗余均衡控制)[J].电源技术,2022(06):652-656
A类：
冗余均衡
B类：
means,聚类算法,均衡系统,均衡时间,能处,锂电池组,均衡控制方法,离散度,极差,电池电量,大离散,开关次数,设置情况
AB值：
0.223687
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