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基于时域光声信号的谱分析技术及其在生物医学领域的应用
文献摘要：
基于时域光声信号的谱分析技术是一种能够提供生物组织结构和功能信息的非侵入式检测技术,其结合了光学模态的高对比度和超声模态在深层组织中的高分辨率两重特性,可对不同波长光激发下的目标生物组织的光声信号数据集进行处理分析.相较于传统光谱检测,该技术不易受被测对象形状、形态的限制和光散射的影响,使其对较深层组织的检测仍具有较高灵敏度.相较于光声成像,该技术无需引入图像重建算法且专注于实现定量分析.综述时域光声信号的谱分析技术在生物组织、生物体液、生物呼出气体检测中的应用,介绍相关研究所采用的改进实验系统或不同信号处理方法,阐述该技术的研究进展与发展方向.
文献关键词：
时域光声信号;谱分析技术;无损检测;定量分析;生物医学应用
中图分类号：
作者姓名：
郑佳欣;田蕊;刘明晴;昝克华;王艺涵;朱守平
作者机构：
西安电子科技大学生命科学技术学院,西安 710126;西安电子科技大学分子与神经影像教育部工程研究中心,西安 710126
文献出处：
引用格式：
[1]郑佳欣;田蕊;刘明晴;昝克华;王艺涵;朱守平-.基于时域光声信号的谱分析技术及其在生物医学领域的应用)[J].中国生物医学工程学报,2022(04):462-472
A类：
时域光声信号,呼出气体检测
B类：
谱分析技术,生物医学领域,生物组织,结构和功能,非侵入式,高对比度,声模态,两重,光激发,发下,号数,处理分析,光谱检测,象形,光散射,高灵敏度,光声成像,图像重建算法,生物体,体液,改进实验,实验系统,信号处理,无损检测,生物医学应用
AB值：
0.241367
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