典型文献
混合范式脑-机接口研究进展综述
文献摘要：
传统脑-机接口(BCI)在实际应用中存在许多不足,例如指令集较小、适用人群范围小、难以实现多维度控制和异步控制等.混合范式脑-机接口(hBCI)的出现可有效解决这些问题.对基于脑电信号的hBCI、基于脑电信号和其他脑信号的hBCI以及基于多生理信号的hBCI进行综述,并分析近年来不同hBCI系统的刺激范式、控制策略、分类性能以及实际应用等.与传统BCI系统相比,hBCI系统具有更大的指令集和更高的准确率,并且由于结合了其他脑信号或生理信号,使得多维控制和异步控制更容易实现,系统实用性得到了极大的提升.最后对不同类型的hBCI系统进行了总结,阐述当前hBCI存在的问题及其未来的发展前景.
文献关键词：
脑电(EEG);脑-机接口(BCI);混合脑-机接口(hBCI)
中图分类号：
作者姓名：
施文强;肖晓琳;刘爽;许敏鹏;何峰;明东
作者机构：
天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072;天津大学医学工程与转化医学研究院,天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]施文强;肖晓琳;刘爽;许敏鹏;何峰;明东-.混合范式脑-机接口研究进展综述)[J].中国生物医学工程学报,2022(01):73-85
A类：
hBCI
B类：
进展综述,指令集,适用人群,难以实现,异步控制,脑电信号,多生理信号,分类性能,多维控制,EEG
AB值：
0.198409
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
