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相位转移熵在再认记忆脑网络中的应用研究
文献摘要：
为研究具有不同先验记忆群体的再认记忆脑功能网络差异,引入相位转移熵方法,分析36名中国医学生与37名中国非医学生执行图片再认任务时的脑功能网络.将脑电信号经希尔伯特变换转为瞬时相位数据,使用相空间分箱和实验折叠相结合的方法计算出边际熵和联合熵项,根据相位转移熵定义计算导联之间的相位转移熵,以导联为网络节点,将相位转移熵作为网络的边,并结合复杂网络方法对网络进行分析.结果发现,在20～30 Hz频率范围内,医学生的节点出强度、入强度、局部效率和全局效率(P<0.05)低于非医学生;在额叶部位,医学生的网络枢纽强度均小于非医学生;在左颞叶和右枕叶之间,医学生的大脑信息流向与非医学生相反.相比传统方法,脑网络能够挖掘出更丰富的差异信息.该结果为再认记忆的脑网络研究提供支持.
文献关键词：
相位转移熵;再认记忆;脑网络;先验记忆;复杂网络
中图分类号：
作者姓名：
齐云鹏;王苏弘;陈芋圻;邹凌
作者机构：
常州大学 计算机与人工智能学院 阿里云大数据学院,江苏 常州 213164;苏州大学附属第三医院 临床心理科,江苏 常州 213003;常州大学 微电子与控制工程学院,江苏 常州 213164
文献出处：
引用格式：
[1]齐云鹏;王苏弘;陈芋圻;邹凌-.相位转移熵在再认记忆脑网络中的应用研究)[J].计算机工程与应用,2022(15):87-94
A类：
相位转移熵,再认记忆,先验记忆
B类：
脑网络,不同先验,脑功能网络,熵方法,中国医学,非医学生,脑电信号,希尔伯特变换,瞬时相位,相空间,分箱,折叠,边际,网络节点,将相,复杂网络方法,局部效率,全局效率,额叶,颞叶,枕叶,信息流,挖掘出
AB值：
0.225947
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