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基于YOLO算法的无人机多目标诊断技术研究与应用
文献摘要：
随着人工智能、图像识别等技术的发展,通过多年的技术研究和实践应用,无人机巡检以智能化、经济效益高等优势,为高强度电力巡检工作提供了重要的技术手段.本文重点介绍基于YOLO算法的无人机多目标诊断技术研究与应用,结合现阶段无人机电力巡检业务需求,利用人工智能的图像识别处理技术构建无人机在线检测和诊断系统,从而提高巡检缺陷识别率,提升线路巡检精细化和智能化水平.
文献关键词：
YOLO算法;多目标诊断;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
尹为松;陶俊;黄高举;章兵
作者机构：
安徽继远软件有限公司,安徽合肥 230088
文献出处：
引用格式：
[1]尹为松;陶俊;黄高举;章兵-.基于YOLO算法的无人机多目标诊断技术研究与应用)[J].中国科技纵横,2022(22):49-51
A类：
多目标诊断
B类：
YOLO,诊断技术,图像识别,无人机巡检,经济效益高,无人机电力巡检,业务需求,别处,技术构建,在线检测,诊断系统,缺陷识别,识别率,线路巡检,智能化水平
AB值：
0.269881
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