典型文献
基于视频监控图像的环巢湖蓝藻实时动态监测
文献摘要：
蓝藻的防控与治理是湖泊水环境、水生态管理的重要内容,实时获取蓝藻的空间分布信息对于降低蓝藻灾害风险具有重要意义.针对地面调查费时费力、卫星遥感监测粒度较粗且时效性不强等问题,本文提出了一种基于视频监控网络的湖泊蓝藻实时监测技术.基于环巢湖视频监控网络的33个功能摄像机,研究如何从视频图像中实时、准确提取蓝藻的分布信息.为克服不同摄像头的观测角度不一致、光照强度和背景条件不一致等诸多挑战,在视频图像蓝藻表征分析的基础上,通过多尺度深度网络进行图像粗粒度分类,区分蓝藻与浑浊、阴影水体;基于随机森林进行蓝藻精细化识别,克服蓝藻的强异质性.最后以渔政站沿岸水域的日均蓝藻覆盖率和月均蓝藻覆盖率为统计单位,开展了巢湖沿岸蓝藻的动态监测.研究成果可为科学制定蓝藻治理方案提供技术支撑.
文献关键词：
巢湖;视频图像蓝藻识别;多尺度卷积神经网络;随机森林;蓝藻动态监测
中图分类号：
作者姓名：
马腾耀;肖鹏峰;张学良;段洪涛;邱银国
作者机构：
南京大学地理与海洋科学学院,自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室,江苏省地理信息技术重点实验室,南京210023;中国科学院南京地理与湖泊研究所,中国科学院流域地理学重点实验室,南京210008
文献出处：
引用格式：
[1]马腾耀;肖鹏峰;张学良;段洪涛;邱银国-.基于视频监控图像的环巢湖蓝藻实时动态监测)[J].湖泊科学,2022(06):1842-1855
A类：
视频图像蓝藻识别,蓝藻识别,蓝藻动态监测
B类：
视频监控,监控图像,环巢湖,巢湖蓝藻,实时动态监测,防控与治理,湖泊,水生态管理,分布信息,灾害风险,地面调查,费时费力,卫星遥感,遥感监测,监控网络,实时监测技术,摄像机,摄像头,观测角度,光照强度,表征分析,深度网络,粗粒度,浑浊,阴影,精细化识别,以渔,渔政,沿岸,水域,日均,月均,治理方案,多尺度卷积神经网络
AB值：
0.331622
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