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太湖蓝藻水华暴发程度年度预测
文献摘要：
近年来,尽管太湖主要水质指标有所改善,但蓝藻水华暴发的频次和面积并未明显减少.为了探讨太湖蓝藻水华暴发的环境驱动因子,统计了2012—2020年历年4—10月预警期间的太湖蓝藻水华发生规模与频次,结合同步浮标自动监测数据和实验室分析数据,构建了蓝藻水华预测模型.以太湖蓝藻水华综合指数(Ic)表征蓝藻水华强度,并通过Ic与环境因子的相关性分析,筛选出1月水温、1月电导率、1月生化需氧量和3月总氮浓度4项环境指标,最终构建了以该4项环境指标为自变量、Ic为因变量的太湖年度蓝藻水华强度多元线性回归预测模型.该预测模型的决定系数达到了0.908,平均相对误差为10.35％,预测精度总体表现较好.
文献关键词：
蓝藻水华;环境要素;预测模型;太湖
中图分类号：
作者姓名：
张虎军;宋挺;朱冰川;石浚哲;张军毅
作者机构：
江苏省无锡环境监测中心,江苏 无锡 214000
文献出处：
引用格式：
[1]张虎军;宋挺;朱冰川;石浚哲;张军毅-.太湖蓝藻水华暴发程度年度预测)[J].中国环境监测,2022(01):157-164
A类：
B类：
太湖,湖蓝,蓝藻水华,水质指标,标有,有所改善,环境驱动因子,历年,华发,浮标,自动监测,实验室分析,以太,综合指数,Ic,环境因子,水温,电导率,生化需氧量,总氮,氮浓度,环境指标,因变量,多元线性回归预测,回归预测模型,决定系数,平均相对误差,环境要素
AB值：
0.281225
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