典型文献
利用流式影像术(FlowCAM)分析淡水浮游藻类群落特征——以北京城区主要河流为例
文献摘要：
浮游藻类是水生态系统的重要初级生产者,对其进行分类鉴定和定量分析是开展生态研究的基础.选取北京城区主要河流为研究对象,于2020年6—7月(夏季)、10月(秋季)对北运河水系22个站位的表层水进行采样调查,探究利用流式影像术(FlowCAM)分析浮游藻类群落结构的可行性.结果表明,浮游藻类的细胞丰度和粒径组成均存在着明显的时空差异.多数站位在夏季的优势属个数明显高于秋季,且随着季节的变动,优势属的物种组成由以硅藻为主转变为以蓝藻或蓝藻-绿藻为主.利用FlowCAM可以快速完成对浮游藻类的计数、粒径分级和对小型浮游藻类的识别鉴定.该技术在水生态监测方面有很大的应用空间,但还存在微型浮游藻类图像分辨率较低、无法完全自动分类等缺陷.
文献关键词：
流式影像术(FlowCAM);浮游藻类;粒径组成;群落特征
中图分类号：
作者姓名：
王珊珊;万峻;马丁;董晓伟
作者机构：
北京欧仕科技有限公司,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]王珊珊;万峻;马丁;董晓伟-.利用流式影像术(FlowCAM)分析淡水浮游藻类群落特征——以北京城区主要河流为例)[J].中国环境监测,2022(01):189-199
A类：
FlowCAM
B类：
淡水,浮游藻类,藻类群落,群落特征,北京城区,水生态系统,初级生产者,分类鉴定,北运河,河水,表层水,采样调查,群落结构,粒径组成,成均,时空差异,数站,优势属,物种组成,硅藻,蓝藻,绿藻,粒径分级,识别鉴定,水生态监测,应用空间,图像分辨率,自动分类
AB值：
0.308875
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