典型文献
基于改进关联规则挖掘的变压器油中溶解气体分析模型
文献摘要：
关联规则挖掘算法常用于基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断中.为进一步提升诊断效果,提出一种基于改进关联规则挖掘模型的变压器故障诊断方法.首先,构建可调整的状态重要度评估标准计算方式,能够适应不同输入特征并将其中的罕见高危数据纳入分析,从而有效应对现实应用过程中可能出现的极端状况;其次,直接基于输入特征量导致的故障风险而非特征量的数据占比或出现频率求解相应故障风险权重,能够更加准确地衡量各特征量所带来的影响;最后应用Relim算法进行关联规则挖掘,从而改善挖掘效率.实例仿真结果表明,所提出方法相较采用固定重要度评估标准计算方式、传统风险权重求解方法以及Apriori关联规则挖掘算法的故障诊断方法,具有更好的诊断准确率、实际可行性以及运算效率.
文献关键词：
变压器故障;油中溶解气体分析;加权关联规则挖掘;组件重要度测量;Relim算法
中图分类号：
作者姓名：
邓佳乐;孙辰昊;胡博;岳一石;易洲楠;李绍龙
作者机构：
国网四川省电力公司天府新区供电公司,四川 成都 610213;长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114;国网河南省电力公司,河南 郑州 450000;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南 长沙 410007;国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司,湖南 长沙 410015
文献出处：
引用格式：
[1]邓佳乐;孙辰昊;胡博;岳一石;易洲楠;李绍龙-.基于改进关联规则挖掘的变压器油中溶解气体分析模型)[J].电力科学与技术学报,2022(03):165-172
A类：
Relim,加权关联规则挖掘,组件重要度测量
B类：
改进关联规则,变压器油,油中溶解气体分析,挖掘算法,变压器故障诊断,诊断效果,挖掘模型,故障诊断方法,重要度评估,评估标准,标准计,计算方式,输入特征,现实应用,特征量,故障风险,非特,数据占比,实例仿真,求解方法,Apriori,诊断准确率,运算效率
AB值：
0.190452
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