典型文献
基于正交实验法改进的蝠鲼算法优化BP在变压器故障诊断上的研究
文献摘要：
油浸式变压器在运行老化过程中难免会出现各种潜伏性故障,及时正确诊断出变压器的状态至关重要,传统利用基于油中溶解气体分析法(dissolved gas analysis,DGA)数据的三比值法因存在编码不足的缺陷,限制了故障的诊断效果.为此提出了一种改进的蝠鲼算法(manta ray foraging optimization,MRFO)优化反向传播(back propagation,BP)网络的故障诊断模型.首先利用逻辑映射与反向学习(opposition based learning,OBL)融合的多阶段算法为MRFO提供初始位置,加强算法全局寻优能力;同时提出利用正交实验法优化蝠鲼算法的3种觅食策略,调节蝠鲼个体的探索与开发,以加强该算法在特定问题上的寻优能力;最后将改进的蝠鲼算法寻得的最优解赋予BP网络的权值和偏置,建立变压器故障诊断系统.利用IEC TC 10故障数据进行了实验,并与其他算法进行了结果对比分析.结果表明,所提方法与BPNN、未改进的MRFO-BP、三比值法的结果相比,分别高出16％、8％、24％,是一种积极有效的方法.
文献关键词：
油浸式变压器;DGA数据;蝠鲼算法;BP网络;混沌映射;反向学习;正交实验法
中图分类号：
作者姓名：
徐龙舞;张英;张倩;胡克林;王明伟;张国治
作者机构：
贵州大学电气工程学院,贵阳550025;贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵阳550002;贵州电网有限责任公司凯里供电局,贵州 凯里556000;新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心(湖北工业大学),武汉430068
文献出处：
引用格式：
[1]徐龙舞;张英;张倩;胡克林;王明伟;张国治-.基于正交实验法改进的蝠鲼算法优化BP在变压器故障诊断上的研究)[J].南方电网技术,2022(07):46-54
A类：
蝠鲼算法
B类：
正交实验法,算法优化,变压器故障诊断,油浸式变压器,老化过程,难免会,潜伏性故障,正确诊断,油中溶解气体分析,气体分析法,dissolved,gas,analysis,DGA,三比值法,法因,在编,诊断效果,manta,ray,foraging,optimization,MRFO,反向传播,back,propagation,故障诊断模型,逻辑映射,反向学习,opposition,learning,OBL,多阶段,初始位置,全局寻优,寻优能力,觅食,最优解,权值,偏置,故障诊断系统,IEC,故障数据,结果对比,BPNN,未改,混沌映射
AB值：
0.39746
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