典型文献
考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法
文献摘要：
为提高换流站运维人员面对海量生成事件的分析能力,提出一种考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法.首先,利用原始事件元组特性进行记录事件与响应日志的实体特征筛选,并进行换流站实体特征的布尔映射与关联挖掘建模.然后,利用互信息(MI)原理与对称不确定性(SU)理论改进FP-Growth算法.最后,基于改进算法进行换流站事件关联分析,进而基于关联规则结果进行换流站异常反馈.通过挖掘昆柳龙直流换流站调试期间海量生成事件,表明所提出的方法可以有效地从海量事件中提取判断特征与结果特征的强关联规则,及时发现换流站的设备异常动作,并为运维分析提供决策支撑.
文献关键词：
事件元组特性;布尔映射;改进FP-Growth算法;异常反馈;昆柳龙直流换流站
中图分类号：
作者姓名：
黄剑湘;林铮;刘可真;骆钊;禹晋云;徐峰
作者机构：
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局,云南 昆明 650217;昆明理工大学电力工程学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]黄剑湘;林铮;刘可真;骆钊;禹晋云;徐峰-.考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法)[J].电力系统保护与控制,2022(12):117-125
A类：
事件元组特性,布尔映射,对称不确定性,昆柳龙直流换流站
B类：
关联规则挖掘,挖掘分析,换流站运维,成事,分析能力,行记,录事,日志,实体特征,特征筛选,互信息,MI,SU,FP,Growth,改进算法,事件关联,异常反馈,强关联规则,设备异常,异常动作,运维分析,决策支撑
AB值：
0.28945
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