典型文献
无人机高光谱影像在树种分类识别中的应用研究
文献摘要：
在监测和管理林业资源的过程中准确的树种信息能够发挥非常重要的作用,及时了解树种及其生产情况能够帮助相关人员更好地开展林业建设.为了探索在树种分类识别中无人机高光谱影像的应用,笔者结合研究实例,探讨树种分类识别中应用无人机高光谱影像的方法和结果.仿真结果表明:与仅利用光谱特征分类相比,在分类特征中融入数理统计特征、植被指数特征以及纹理特征,能够极大地提升单个树种的分类精度;相比于SVM和MLC分类器,RF分类器拥有更好的分类效果和更高的分类精度,能够有效地适用于研究区树种分类;在树种分类识别中应用无人机高光谱影像,能够取得非常准确的识别结果.
文献关键词：
树种分类;无人机;高光谱影像;应用方法
中图分类号：
作者姓名：
吕翔
作者机构：
三和数码测绘地理信息技术有限公司,甘肃 天水 741000
文献出处：
引用格式：
[1]吕翔-.无人机高光谱影像在树种分类识别中的应用研究)[J].南方农机,2022(14):149-152
A类：
B类：
无人机高光谱,高光谱影像,树种分类,分类识别,林业资源,信息能,生产情况,林业建设,结合研究,利用光,光谱特征,特征分类,分类特征,数理统计,统计特征,植被指数,纹理特征,分类精度,MLC,分类器,RF,分类效果,应用方法
AB值：
0.280442
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