典型文献
基于无人机遥感的田间农作物表型反演建模方法
文献摘要：
基于无人机遥感的农作物生长监测,是近年来快速发展的一门遥感技术,成为智慧农业应用实践中十分重要的信息技术.为了实现利用获取的高光谱信息对农作物生长参数进行反演,就需要建立相应的模型.该文综述在该领域应用较为普遍的逐步回归、多元回归、偏最小二乘法、随机树林法、BP神经网络及支持向量机等方法,给出一些应用实例,并对今后的发展方向进行展望,旨为无人机遥感技术在农业应用中提供参考.
文献关键词：
无人机遥感;农作物;生长监测;光谱参数;模型
中图分类号：
作者姓名：
田宸宇;鲁逸飞;刘永建;简思春;曾银锐;杨兴有;鲁黎明
作者机构：
四川农业大学 农学院,成都 611130;成都淞幸科技有限责任公司,成都 610225;中国烟草总公司四川省公司,成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]田宸宇;鲁逸飞;刘永建;简思春;曾银锐;杨兴有;鲁黎明-.基于无人机遥感的田间农作物表型反演建模方法)[J].智慧农业导刊,2022(21):1-3
A类：
B类：
田间农作物,作物表型,作物生长,生长监测,智慧农业,农业应用,高光谱,光谱信息,生长参数,建立相应,逐步回归,偏最小二乘法,树林,应用实例,无人机遥感技术,光谱参数
AB值：
0.296949
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
