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三叉神经成像及深度学习应用研究进展
文献摘要：
三叉神经痛是一种严重的神经性疾病,发病机制存在争议,三叉神经成像有助于发现病因,辅助三叉神经痛的诊断.根据病变的部位,成像方式分为脑池段、外周段、中枢神经系统成像.目前神经血管压迫是最流行的病因,然而有研究提出,三叉神经全段的病灶均能导致三叉神经痛,持续存在的病灶可能导致永久性损伤.深度学习是实现人工智能的方法之一,在三叉神经中已有相关的研究.本文总结了目前三叉神经磁共振成像的方法,有助于尽可能地发现三叉神经病灶,同时探讨了目前深度学习在三叉神经中相关的应用及未来研究方向.
文献关键词：
三叉神经;神经成像;深度学习;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
罗正;杨汉丰
作者机构：
川北医学院附属医院放射科 四川 南充 637000
文献出处：
引用格式：
[1]罗正;杨汉丰-.三叉神经成像及深度学习应用研究进展)[J].影像研究与医学应用,2022(24):1-4
A类：
B类：
神经成像,学习应用,三叉神经痛,神经性,成像方式,中枢神经系统,神经血管压迫,全段,持续存在,永久性,磁共振成像,神经病,未来研究方向
AB值：
0.176028
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