典型文献
RSNA2021中枢神经影像学
文献摘要：
2021年RSNA会议中枢神经影像学方面的报告主要集中于应用人工智能的方法对脑卒中进行风险评估、治疗分层和预后预测,分析卒中评分、血管解剖变异及成像标志物对脑卒中治疗方案的选择及预后的评估,脑血管性疾病危险因素的防范、影像特征的识别及治疗方案的选择及预后评估,脑肿瘤的诊断、治疗后的评估,认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断与鉴别诊断、病程进展监测和疗效评估,脑创伤的精细化诊断、预测预后及治疗监测,应用人工智能提高图像采集效率及图像分析的准确性等.本文将对上述相关研究进展进行综述.
文献关键词：
中枢神经影像学;RSNA;脑卒中;脑血管性疾病;脑肿瘤;脑认知;脑创伤;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
鲁君;张归玲;谢彦;阎肃;田甜;周铱然;甘桐嘉;吴宏宇;廖荟珽;赵亚莉;梁伟强;李元昊;张顺;朱文珍
作者机构：
430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]鲁君;张归玲;谢彦;阎肃;田甜;周铱然;甘桐嘉;吴宏宇;廖荟珽;赵亚莉;梁伟强;李元昊;张顺;朱文珍-.RSNA2021中枢神经影像学)[J].放射学实践,2022(01):11-19
A类：
RSNA2021,中枢神经影像学
B类：
脑卒中,预后预测,血管解剖,解剖变异,脑血管性疾病,病危,影像特征,识别及治疗,预后评估,脑肿瘤,运动障碍,障碍性,诊断与鉴别诊断,病程进展,进展监测,疗效评估,脑创伤,预测预后,治疗监测,图像采集,采集效率,图像分析,脑认知
AB值：
0.280796
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