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人工智能在缺血性脑卒中影像中的应用进展
文献摘要：
脑卒中是我国成人致死、致残的首位病因,给患者及其家庭造成巨大的经济负担.影像学在脑卒中的诊治过程中具有重要指导作用.随着计算机科学的飞速发展,人工智能近年广泛应用于缺血性脑卒中影像等医学图像领域.通过人工智能可以缩短图像评估时间、缩小评价者之间的差异、提高卒中的筛查效率、辅助临床对不同患者制订个性化的治疗方案,并预测治疗后反应,对脑卒中的诊断、治疗、预后评估等发挥了关键作用.本文对人工智能在缺血性脑卒中影像中的应用进展进行综述,包括疾病诊断、关键成像特征的检测及预测预后,探讨人工智能在缺血性脑卒中辅助诊断和治疗决策支持中的优势与不足.
文献关键词：
卒中;脑缺血;人工智能;诊断;计算机辅助;综述
中图分类号：
作者姓名：
鲁君;张归玲;朱文珍
作者机构：
华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,湖北武汉 430030;石河子大学医学院第一附属医院CT/MRI室,新疆石河子 832000
文献出处：
引用格式：
[1]鲁君;张归玲;朱文珍-.人工智能在缺血性脑卒中影像中的应用进展)[J].中国医学影像学杂志,2022(04):396-400
A类：
B类：
缺血性脑卒中,中影,致残,其家,经济负担,诊治过程,计算机科学,医学图像,图像领域,小评,评价者,筛查效率,预后评估,疾病诊断,成像特征,预测预后,辅助诊断,诊断和治疗,治疗决策,决策支持,优势与不足,脑缺血,计算机辅助
AB值：
0.290019
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