典型文献
基于多方注意力建模的对话情感分类
文献摘要：
对话情感分析旨在对一段对话中的每个句子进行情感分类,既要考虑到说话者个人的情感惯性,也要考虑到说话者之间的情感传递,对于构建具有移情功能的对话系统等具有重要作用.在目前已有的工作中,多数是基于循环神经网络构建记忆网络对说话者建模,该文从基于T ransformer的对话建模的角度出发,为了多方注意力机制建模不同说话者之间的交互,更好地模拟对话场景.实验表明,该文提出的Dialogue T ransformer相较于其他前沿模型,其实现简洁,运行速率更快,且加权F1值也有较大提高.
文献关键词：
情感分析;注意力机制;对话
中图分类号：
作者姓名：
陈晨;周夏冰;王中卿;张民
作者机构：
苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
文献出处：
引用格式：
[1]陈晨;周夏冰;王中卿;张民-.基于多方注意力建模的对话情感分类)[J].中文信息学报,2022(12):173-181
A类：
ransformer
B类：
情感分类,对话情感分析,句子,说话,移情,对话系统,循环神经网络,网络构建,记忆网络,注意力机制,对话场,Dialogue,行速
AB值：
0.345301
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
