典型文献
建设用地需求预测方法的比较研究——以山东省为例
文献摘要：
为进一步探索不同建设用地需求量预测方法的预测能力与精度,为建设用地需求预测提供理论技术支持,以山东省为例,利用城镇建设用地和社会经济统计等数据,在部分原有模型的基础上进行了一定的模型改进,运用三类灰色预测模型、Lasso回归与OLS耦合模型、PCA-BP神经网络模型以及系统动力学模型等4种模型,对模型拟合程度进行了比较,运用平均绝对误差、均方根误差以及平均预测精度作为判断标准进行了精度评价,筛选出PCA-BP神经网络模型为山东省面板数据条件下的最优预测模型,进一步预测出山东省2028年建设用地需求量的情况,并从模型优化情况、数据利用形式、数据获取难易度、预测过程难易度、模型精度评价和模型适用条件等5个方面对建设用地需求预测模型进行了综合比较,为科学选择建设用地需求预测模型选择提供了合理思路,也为经济可持续发展和土地总体规划提供了科学依据.
文献关键词：
模型比较;需求预测;建设用地;山东省
中图分类号：
作者姓名：
王志炜;魏宇;李灵敏;朱晓伟
作者机构：
山东省国土空间生态修复中心,山东济南250014
文献出处：
引用格式：
[1]王志炜;魏宇;李灵敏;朱晓伟-.建设用地需求预测方法的比较研究——以山东省为例)[J].绿色科技,2022(13):170-177
A类：
B类：
需求预测,需求量预测,预测能力,理论技术,城镇建设用地,经济统计,模型改进,灰色预测模型,Lasso,OLS,耦合模型,系统动力学模型,模型拟合,拟合程度,平均绝对误差,判断标准,精度评价,数据条件,预测出,出山,模型优化,数据利用,利用形式,数据获取,难易度,模型精度,适用条件,科学选择,模型选择,经济可持续发展,总体规划,模型比较
AB值：
0.37232
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