典型文献
融合依存句法的深度学习藏语句子分割研究
文献摘要：
藏语句子分割是藏语自然语言处理中的一项重要且基础性的研究工作.该文根据藏语句子结构特征,在分析藏语句子分割规则与难点的基础上,提出一种融合依存句法的藏语句子分割模型.该模型首先通过词嵌入和藏语依存句法信息嵌入将输入序列映射成实值向量;然后构建融合藏语依存句法的双向 LSTM,拼接词语和句法信息特征,提高上下文时序特征的学习能力;最后利用 CRF预测出最佳句子分割点.通过对比实验,验证了该模型对藏语句子分割的有效性.实验结果表明,该模型的F1 值为 99.4%.
文献关键词：
藏语;依存句法;双向 LSTM+CRF;句子分割
中图分类号：
作者姓名：
头旦才让;仁青东主;尼玛扎西;完么扎西;才藏太
作者机构：
青海师范大学 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室,青海 西宁 810008;青海师范大学 计算机学院,青海 西宁 810008;西藏大学 信息科学技术学院,西藏 拉萨 850000;青海师范大学 民族师范学院,青海 西宁 810008
文献出处：
引用格式：
[1]头旦才让;仁青东主;尼玛扎西;完么扎西;才藏太-.融合依存句法的深度学习藏语句子分割研究)[J].中文信息学报,2022(10):73-80
A类：
句子分割,句子结构特征
B类：
依存句法,藏语,语句,自然语言处理,分割模型,词嵌入,句法信息,射成,拼接,词语,信息特征,上下文,时序特征,预测出,佳句,分割点,LSTM+CRF
AB值：
0.205921
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