典型文献
基于多层局部推理的汉语篇章关系及主次联合识别
文献摘要：
篇章关系识别是篇章分析的核心组成部分.汉语中,缺少显式连接词的隐式篇章关系占比很高,篇章关系识别更具挑战性.该文给出了一个基于多层局部推理的汉语篇章关系及主次联合识别方法.该方法借助双向LSTM和多头自注意力机制进行篇章关系对应论元的表征;进一步借助软对齐方式获取论元间局部语义的推理权重,形成论元间交互语义信息的表征;再将两类信息结合进行篇章关系的局部推理,并通过堆叠多层局部推理部件构建了汉语篇章关系及主次联合识别框架,在CDTB语料库上的关系识别F1值达到了67.0％.该文进一步将该联合识别模块嵌入一个基于转移的篇章解析器,在自动生成的篇章结构下进行篇章关系及主次的联合分析,形成了完整的汉语篇章解析器.
文献关键词：
篇章分析;篇章关系;局部推理
中图分类号：
作者姓名：
邢雨青;孔芳
作者机构：
苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
文献出处：
引用格式：
[1]邢雨青;孔芳-.基于多层局部推理的汉语篇章关系及主次联合识别)[J].中文信息学报,2022(07):42-49
A类：
局部推理,隐式篇章关系,CDTB
B类：
语篇,主次,联合识别,关系识别,篇章分析,显式,连接词,多头自注意力机制,论元,对齐方式,语义信息,信息结合,堆叠,识别框架,语料库,识别模块,基于转移,解析器,自动生成,篇章结构,联合分析
AB值：
0.229659
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