典型文献
基于抽象语义表示的汉语疑问句的标注与分析
文献摘要：
计算语言学领域多采取问句分类和句法分析相结合的方式处理疑问句,但精度和效率还不理想.疑问句的语言学研究成果丰富,比如疑问句的结构类型、疑问焦点等,但缺乏系统的形式化表示.该文采用基于图结构的句子语义整体表示方法——中文抽象语义表示来标注疑问句的语义结构,将疑问焦点和整句语义一体化表示出来,选取了宾州中文树库、小学语文教材等2万句语料中共计2071个疑问句进行标注.统计结果表明,疑问焦点可通过疑问概念amr-unknown和语义关系的组合来表示.其次,根据疑问代词所关联的语义关系,统计了疑问焦点的概率分布,发现原因、修饰语和受事的占比最高,分别占26.45％、16.74％ 以及16.45％.基于抽象语义表示的疑问句标注与分析可以为汉语疑问句研究提供基础理论与资源.
文献关键词：
疑问句;抽象语义表示;语义关系;语义计算
中图分类号：
作者姓名：
闫培艺;李斌;黄彤;霍凯蕊;陈瑾;曲维光
作者机构：
南京师范大学文学院,江苏南京210097;郑州金桂中学,河南郑州450040;南京师范大学计算机与电子信息学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]闫培艺;李斌;黄彤;霍凯蕊;陈瑾;曲维光-.基于抽象语义表示的汉语疑问句的标注与分析)[J].中文信息学报,2022(07):33-41
A类：
amr
B类：
抽象语义表示,疑问句,计算语言学,问句分类,句法分析,结构类型,形式化,图结构,句子,表示方法,语义结构,整句,语义一体化,宾州,树库,小学语文教材,万句,语料,unknown,语义关系,疑问代词,概率分布,修饰语,受事,语义计算
AB值：
0.316829
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