典型文献
基于Landsat 8影像的监督分类及后处理方法对比研究
文献摘要：
本文基于Landsat 8开源遥感影像,运用监督分类的方法对研究区土地利用覆盖进行自动分类,并对分类结果进行后处理.以目视解译的分类结果为精度验证数据,通过计算混淆矩阵进行分类精度评价.得到如下结论:支持向量机Majority/Minority后处理的效果最佳,总体精度为71.47％,Kappa系数为0.6322.未经过后处理的神经网络的分类效果最差,总体精度为68.55％,Kappa系数为0.5973.支持向量机Majority/Minority后处理效果最好,可用于大面积快速提取土地利用覆盖分类.
文献关键词：
土地利用覆盖分类;Landsat 8;监督分类;分类后处理
中图分类号：
作者姓名：
王家福
作者机构：
云南驰宏锌锗股份有限公司,云南曲靖 655000
文献出处：
引用格式：
[1]王家福-.基于Landsat 8影像的监督分类及后处理方法对比研究)[J].世界有色金属,2022(16):125-128
A类：
土地利用覆盖分类
B类：
Landsat,监督分类,后处理方法,方法对比,开源,遥感影像,自动分类,目视解译,精度验证,混淆矩阵,分类精度,精度评价,Majority,Minority,总体精度,Kappa,过后,分类效果,处理效果,快速提取,取土,分类后处理
AB值：
0.374782
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