典型文献
基于多源遥感与航空物探数据的岩性分类方法
文献摘要：
遥感影像可以获取地表岩性的光谱、色调、纹理等信息,但其所提取的信息局限于地表,对深层地质问题解释并无明显优势;航空物探数据则对地下深部异常体信息的提取更具优势.单一某类数据难以满足基础地质、资源勘查等方面复杂应用的需求.因此,提出一种遥感与航空物探信息联合分析方法,以新疆某地为研究区,结合遥感与航空物探多源数据特征,基于随机森林方法对研究区岩性进行分类.结果表明,与使用单一某类数据相比,遥感与航空物探信息联合分析方法能提高岩性分类精度.该方法对于推动遥感与航空物探技术在地质填图中的精细化应用,具有一定实用价值与指导意义.
文献关键词：
遥感;物探;联合;多源特征;岩性分类;地质调查工程
中图分类号：
作者姓名：
于长春;孙杰;张迪硕;张艳;胡越
作者机构：
中国自然资源航空物探遥感中心,北京100083;中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北 武汉430074;浙江省测绘科学技术研究院,浙江 杭州330010;南方海洋科学与工程广东省实验室,广东 珠海519082
文献出处：
引用格式：
[1]于长春;孙杰;张迪硕;张艳;胡越-.基于多源遥感与航空物探数据的岩性分类方法)[J].地质通报,2022(02):210-217
A类：
B类：
多源遥感,航空物探,岩性分类,分类方法,遥感影像,色调,地质问题,深部,异常体,某类,基础地质,资源勘查,探信,联合分析,多源数据,数据特征,随机森林方法,分类精度,物探技术,地质填图,多源特征,地质调查工程
AB值：
0.326348
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