典型文献
用灰色预测模型对2022年世界100m跑成绩的预测与分析
文献摘要：
研究旨在通过分析2001-2019年世界男子、女子100m跑成绩的发展态势和规律,并在此基础上建立预测模型来预判2022年世界男、女子100m跑成绩可能达到的水平区间,旨在我国100m跑运动员备战32届奥运会提供理论支撑;为100m跑项目训练实践提供参考目标,同时也为预测理论的发展和完善提供依据.研究采用灰色均值GM(1,1)模型、改进的按周期间隔分解的灰色均值GM(1,1)模型,预测2022年世界男子、女子100m跑的成绩.通过预测得出:2022年女子100m跑第1、2、3、8名的成绩可能达到10.65s、10.68s、10.69s和10.74s的水平.男子第1、2、3、8名的成绩更可能在9.82、9.84、9.88、9.90的水平.此外,若男子成绩在2019-2022年继续上升,则EGM模型预测结果更具参考意义,第1、2、3、8名的成绩有可能达到9.74s、9.79s、9.81s和9.85s.
文献关键词：
世界男女子100m跑成绩;灰色均值模型(EGM);周期间隔分解的EGM模型;预测成绩
中图分类号：
作者姓名：
陈波
作者机构：
北京化工大学体育部 北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]陈波-.用灰色预测模型对2022年世界100m跑成绩的预测与分析)[J].文体用品与科技,2022(17):80-83
A类：
69s,74s,79s,81s,85s,灰色均值模型
B类：
灰色预测模型,100m,男子,女子,运动员,备战,奥运会,项目训练,训练实践,预测理论,65s,68s,EGM,预测成绩
AB值：
0.250995
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