典型文献
基于多策略集成优化算法的己烷油精馏过程3E多目标优化
文献摘要：
己烷油精馏工序是溶剂油生产过程的重要环节,但其伴随着高能耗和高排放.因此,己烷油精馏工序的能量、经济和环境(3E)多 目标优化对于溶剂油工业的可持续发展具有重要意义.针对传统非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,本文提出了一种改进的基于多策略集成的多 目标遗传算法(MENSGA-Ⅱ).该算法发展了一种基于邻域的引导策略,以增强算法的搜索能力进而加快收敛速度;同时引入随机极限游走策略以维持算法所获得解集的分布性.将MENSGA-Ⅱ应用于典型的测试函数和实际的己烷油精馏过程,结果表明,该算法在鲁棒性、收敛速度和解集分布性上具有优越性.与实际运行工况相比,典型优化工况下精馏系统年度毛利润可提升4.99×105USD/a,能源消耗和CO2排放可分别减少5.09×102kW/a和4.82×102kg/a.
文献关键词：
多目标优化;己烷油精馏;非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ);多策略
中图分类号：
作者姓名：
代敏;杨福胜;张早校;刘桂莲;冯霄
作者机构：
西安交通大学化学工程与技术学院,陕西西安710049
文献出处：
引用格式：
[1]代敏;杨福胜;张早校;刘桂莲;冯霄-.基于多策略集成优化算法的己烷油精馏过程3E多目标优化)[J].化工进展,2022(06):2852-2863
A类：
己烷油精馏,MENSGA,105USD,102kW
B类：
多策略,集成优化,3E,多目标优化,溶剂油,高能耗,油工,非支配排序遗传算法,收敛速度,速度慢,局部最优,优等,邻域,引导策略,增强算法,搜索能力,快收敛,游走,解集,测试函数,实际运行工况,毛利润,能源消耗,102kg
AB值：
0.235487
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