典型文献
基于司外揣内原理的中医"舌象-体质"深度学习模型构建研究
文献摘要：
司外揣内是中医诊断和健康评估的重要手段,中医体质辨识是这一理论的典型应用,传统的中医体质辨识依赖中医体质评分量表进行判定,效率低下.本文将深度学习技术应用到中医体质辨识领域,基于司外揣内原理,将多尺度舌象信息融入注意力模块中,以残差方式堆叠,将图像模态和文本模型的舌象信息融合,构建中医体质辨识模型,并在数据集上进行训练和测试,以期实现较为精准的体质判别.
文献关键词：
司外揣内;中医舌象;中医体质;深度学习;体质辨识模型
中图分类号：
作者姓名：
姜荣荣;高佳奕;杨涛
作者机构：
南京中医药大学护理学院,江苏 南京 210023;南京中医药大学人工智能与信息与信息技术学院,江苏 南京 210023;江苏省中医外用药开发与应用工程研究中心,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]姜荣荣;高佳奕;杨涛-.基于司外揣内原理的中医"舌象-体质"深度学习模型构建研究)[J].医学信息,2022(18):10-13
A类：
文本模型,体质辨识模型
B类：
司外揣内,深度学习模型,中医诊断,健康评估,中医体质辨识,典型应用,中医体质评分,评分量表,深度学习技术,注意力模块,堆叠,信息融合,中医舌象
AB值：
0.198287
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