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基于负荷骤降的台区故障停电研判
文献摘要：
由于传统研判方法存在停电判断不及时和算法准确性不高的问题,难以有效且准确判断分路停电,提出基于负荷骤降的台区故障停电研判.建立台区负荷骤降特征标签库,作为台区故障停电研判的数据支撑,获取台区日负荷特征,实现对特定时间点的负荷特征区间画像,结合负荷数据设计台区故障停电研判策略.实例应用结果表明,所提方法针对不同停电故障进行智能检测时,平均研判误差为2.33％,验证了该方法精度较高,可以满足台区需求.
文献关键词：
负荷骤降;台区;故障研判;停电研判
中图分类号：
作者姓名：
彭正阳
作者机构：
广东电网有限责任公司广州供电局,广东广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]彭正阳-.基于负荷骤降的台区故障停电研判)[J].通信电源技术,2022(17):70-73
A类：
B类：
负荷骤降,台区,停电研判,和算,分路,特征标签,标签库,负荷特征,特征区间,画像,负荷数据,数据设计,实例应用,电故障,智能检测,故障研判
AB值：
0.298967
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