典型文献
基于SVM的企业舆情分级及预警研究
文献摘要：
移动互联时代,建立企业网络舆情预警模型,可以有助于企业尽早发现网络舆情危机,对提高企业舆情监控预警效率具有极其重要的意义.本文得出企业网络舆情的影响因素,根据K-means方法对企业舆情事件危机程度进行了分类,基于SVM构建企业舆情预警模型,通过"网易裁员"事件进行实例验证.实验表明该预警模型具备很好的准确度,可较精确预测企业舆情危险级别.
文献关键词：
支持向量机;聚类分析;企业网络舆情;预警
中图分类号：
作者姓名：
万丽雯
作者机构：
武汉理工大学管理学院,湖北 武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]万丽雯-.基于SVM的企业舆情分级及预警研究)[J].现代商贸工业,2022(19):65-66
A类：
B类：
企业舆情,情分,预警研究,移动互联时代,企业网络舆情,舆情预警,预警模型,早发现,网络舆情危机,舆情监控,监控预警,means,舆情事件,网易,裁员,精确预测
AB值：
0.29028
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