典型文献
基于大数据的两客一危全过程安全监管模型及平台
文献摘要：
随着公路网络的建设完善,区域间运输效率得到极大提升.但是如何提高道路交通运输安全水平,是当前亟需解决的重大课题.在此背景下,针对道路交通运输中"两客一危"营运车辆的交通运行安全行为展开研究,首先分析了"两客一危"营运车辆的运行特征,然后构建了"两客一危"营运车辆非法运营判别算法模型,最后基于大数据技术设计了"两客一危"非法营运动态监管全过程安全监管系统框架.应用表明,基于大数据的"两客一危"非法营运动态监管算法,能够准确识别"两客一危"车辆的疑似非法运营行为,为综合执法提供有效依据.
文献关键词：
大数据;两客一危;非法营运;研判模型
中图分类号：
作者姓名：
高宁波;许文波;徐兰花
作者机构：
南京理工大学,江苏南京 210014;江苏智城慧宁交通科技有限公司,江苏南京 210001
文献出处：
引用格式：
[1]高宁波;许文波;徐兰花-.基于大数据的两客一危全过程安全监管模型及平台)[J].软件,2022(01):38-40
A类：
B类：
两客一危,监管模型,公路网,区域间,间运,运输效率,道路交通,交通运输安全,安全水平,重大课题,运输中,营运车辆,交通运行,运行安全,安全行为,运行特征,算法模型,技术设计,非法营运,动态监管,安全监管系统,系统框架,监管算法,准确识别,综合执法,研判模型
AB值：
0.309013
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