典型文献
基于深度行为分析的网络安全态势感知技术
文献摘要：
文章讨论网络安全态势感知技术,使用自适应权重聚类算法得到网络行为分析的聚类结果,且在分析时通过将加权距离优化,保证类间差异最大化.将网络行为分析的聚类结果输入到基于NAWL-ILSTM的网络安全态势感知模型中,通过长短期记忆网络和优化器方法改进Nadam的优化算法(NAWL),共同进行深度学习,得出网络安全态势感知结果.
文献关键词：
深度行为分析;态势感知;深度神经网络;网络行为;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
宾冬梅;杨春燕;余通;凌颖
作者机构：
广西电网有限责任公司,电力科学研究院,广西,南宁530023
文献出处：
引用格式：
[1]宾冬梅;杨春燕;余通;凌颖-.基于深度行为分析的网络安全态势感知技术)[J].微型电脑应用,2022(01):66-69
A类：
深度行为分析,NAWL,Nadam
B类：
网络安全态势感知,态势感知技术,自适应权重,重聚,聚类算法,网络行为分析,加权距离,类间差异,ILSTM,感知模型,长短期记忆网络,优化器,方法改进,深度神经网络
AB值：
0.220571
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
