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图像边缘检测方法性能比较
文献摘要：
边缘特征是图像的关键特征之一,因此准确地进行边缘检测对于图像识别、计算机视觉、视频监控等领域应用具有十分重要的意义.本文选择Canny、Roberts、Sobel、Prewitt等四种常见的图像边缘检测方法进行了研究,并基于美国加州大学伯克利分校计算机视觉组提供的BSDS500数据集进行了性能比较和分析.实验结果表明,采用默认参数条件下Canny方法具有较好的识别效果,而Roberts方法边缘检测算法相对较差.
文献关键词：
边缘特征;边缘检测;图像处理;Canny边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
齐艳丽;汪代俊
作者机构：
安徽省质量和标准化研究院
文献出处：
引用格式：
[1]齐艳丽;汪代俊-.图像边缘检测方法性能比较)[J].中国标准化,2022(14):141-144
A类：
B类：
图像边缘检测,性能比较,边缘特征,关键特征,图像识别,计算机视觉,视频监控,Canny,Roberts,Sobel,Prewitt,美国加州大学伯克利分校,BSDS500,默认,数条,边缘检测算法
AB值：
0.299806
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