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全球AI高端人才分布与流动特征探析
文献摘要：
赢得全球人工智能技术创新,人才是关键!本文基于对AMiner、斯坦福等智库平台数据的整理和分析,对全球人工智能高端人才分布和流动特征进行初步分析.其中对AI高端人才的界定,参考了清华大学AMiner数据库关于学科的分类,同时又融合了国内外专家学者的建议,选择经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网等作为人工智能的20个子领域.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
丁佳豪;赵程程
作者机构：
上海工程技术大学
文献出处：
引用格式：
[1]丁佳豪;赵程程-.全球AI高端人才分布与流动特征探析)[J].上海质量,2022(07):22-24
A类：
B类：
高端人才,人才分布,流动特征,特征探析,AMiner,斯坦福,智库平台,平台数据,初步分析,清华大学,计算机视觉,自然语言处理,知识工程,语音识别,信息检索,人机交互,计算机图形,多媒体,安全与隐私,计算机网络,操作系统,计算理论,芯片技术
AB值：
0.414549
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