典型文献
因子智能选取方法在年度台风频数气候预测中的应用
文献摘要：
为了提高年度台风频数预测准确率,利用中国气象局上海台风研究所提供的1951—2020年的台风样本数据和国家气候中心提供的142项环流特征量和海温指数资料,运用相关性分析方法筛选出高相关因子,再分别利用逐步回归方法和随机森林方法二次选取特征因子,确定最优特征子集,建立基于支持向量回归方法的年度台风频数预测模型,对比分析不同的特征选取方法对预测结果的影响.实验结果表明,融合智能方法选取特征的年度台风预测结果高于单一使用随机森林方法和逐步回归方法,支持向量回归方法平均绝对误差分别提高4.57％和4.90％.
文献关键词：
年度台风频数;特征选取;逐步回归;随机森林;支持向量回归
中图分类号：
作者姓名：
荣新;覃卫坚;韦文山;沈梦燕
作者机构：
广西民族大学电子信息学院,南宁 530006;广西气候中心,南宁 530022
文献出处：
引用格式：
[1]荣新;覃卫坚;韦文山;沈梦燕-.因子智能选取方法在年度台风频数气候预测中的应用)[J].现代计算机,2022(18):87-91
A类：
年度台风频数,二次选取
B类：
气候预测,频数预测,预测准确率,中国气象局,环流特征,特征量,海温,相关因子,逐步回归,随机森林方法,特征因子,优特,特征子集,支持向量回归,特征选取,智能方法,平均绝对误差
AB值：
0.2594
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