典型文献
基于SVR的吕梁市地方财政收入预测模型
文献摘要：
地方财政收入是国家财政收入的重要组成部分,结合地方财政收入的构成内容及其影响因素,采用科学的预测方法对其进行预测,对提高财政决策质量、合理安排财政支出具有重要意义.采用机器学习常用算法,通过对吕梁市2006—2019年地方财政收入及其影响因素的历史数据进行相关性及Lasso回归分析,筛选出影响地方财政收入的关键因素,然后基于灰色预测GM(1,1)建立单个影响因素预测模型,在此基础上,基于支持向量回归SVR建立地方财政收入预测模型,模型使用Python及其第三方库作为实现工具,得到吕梁市未来两年的地方财政收入预测值.实验结果表明,预测模型精度较高,可作为地方政府制定相关财政政策的参考依据.
文献关键词：
Lasso;GM(1;1);SVR;地方财政收入预测
中图分类号：
作者姓名：
任晶晶;高上彬
作者机构：
太原学院智能与自动化系 山西太原 030032
文献出处：
引用格式：
[1]任晶晶;高上彬-.基于SVR的吕梁市地方财政收入预测模型)[J].信息技术与信息化,2022(01):46-49
A类：
地方财政收入预测
B类：
SVR,吕梁市,国家财政收入,决策质量,合理安排,财政支出,历史数据,Lasso,响地,灰色预测,GM,支持向量回归,立地,模型使用,Python,第三方库,预测模型精度,府制,财政政策
AB值：
0.208826
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
