典型文献
基于深度神经网络优化网络学习的社会创业研究
文献摘要：
随着涌现出越来越多的不同学科交叉研究,深度神经网络逐渐被运用到创业创新研究领域中.通过深度神经网络去提高学校师生的网络学习效能是一种实现社会创业价值的新方向,并且对向社会提供可持续人才有着重要意义.这种新的网络学习架构通过将知识损益(LPP loss)作为多重学习问题,基于深度神经网络提取的特征,利用提出的新的局部保留损耗方法,来实现目前最优化的知识转移的方法.
文献关键词：
神经网络;社会创业;网络学习;知识转移;知识损益
中图分类号：
作者姓名：
吴嘉鑫
作者机构：
新南威尔士大学创业创新系,澳洲悉尼 2052
文献出处：
引用格式：
[1]吴嘉鑫-.基于深度神经网络优化网络学习的社会创业研究)[J].现代计算机,2022(17):42-46
A类：
知识损益
B类：
深度神经网络,神经网络优化,网络学习,社会创业,创业研究,涌现出,学科交叉研究,创业创新,学习效能,学习架构,LPP,loss,重学,学习问题,知识转移
AB值：
0.32828
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
