典型文献
基于FLUS和InVEST模型的南京市生境质量多情景预测
文献摘要：
为评估城市扩张对生境质量的影响,以江苏省南京市为例,基于2009、2014年和2018年3期土地利用数据,采用CA-Markov和FLUS耦合模型对南京市2025年和2035年土地利用进行多情景预测,并运用InVEST模型评估其生境质量状况.结果表明,2009—2018年,南京市城镇用地呈不断扩张趋势,面积共增加223.65 km2,主要转入来源为耕地和农村居民点.2009、2014年和2018年市域的平均生境质量呈持续下降趋势,分别为0.4481、0.4411和0.4334.4种模拟预测情景中,生境质量均值的排序为生态优先情景>协调发展情景>自然增长情景>经济发展情景,而生境质量等级分布差别较大的区域主要是南京市的北部、南部以及中心城区.具体来说,在自然增长情景下,2025年和2035年南京市生境质量将保持下降趋势,低值区面积占比较2018年分别增加1.40个百分点和2.87个百分点;在经济发展情景下,中心区域、南部及北部生境质量较自然发展情景下进一步下降,到2025年和2035年,低值区面积占比将分别增加2.67个百分点和4.76个百分点;在生态优先情景下,2025年和2035年南京市生境质量高值区面积占比较2018年分别增加0.40个百分点和1.04个百分点;而协调发展情景下,城镇用地规模将得到有序控制,林地的空间分布在原有基础上向外延伸,使得市域生境质量逐步提升,故2025年和2035年南京市生境质量高值区面积占比分别增加0.17个百分点和0.80个百分点.基于此,为进一步减缓南京市生境退化趋势,改善区域生境质量和生态环境条件,应合理控制城镇用地规模,采取适当的生态保护政策,同时有序开展国土空间整治与生态修复工作.
文献关键词：
生境质量;CA-Markov模型;FLUS模型;InVEST模型;多情景预测
中图分类号：
作者姓名：
高周冰;王晓瑞;隋雪艳;汪翔;范业婷;朱青;吕立刚
作者机构：
南京财经大学公共管理学院,南京210023;自然资源部海岸带开发与保护重点实验室,南京210000;江苏省土地开发整理中心,南京210017;深圳市宝安区城市更新和土地整备局,广东深圳518100;中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008
文献出处：
引用格式：
[1]高周冰;王晓瑞;隋雪艳;汪翔;范业婷;朱青;吕立刚-.基于FLUS和InVEST模型的南京市生境质量多情景预测)[J].农业资源与环境学报,2022(05):1001-1013
A类：
预测情景
B类：
FLUS,InVEST,生境质量,多情景预测,城市扩张,江苏省南京市,土地利用数据,CA,Markov,耦合模型,模型评估,质量状况,城镇用地,km2,转入,农村居民点,市域,模拟预测,生态优先,发展情景,长情,质量等级,等级分,中心城区,具体来说,低值,百分点,中心区,自然发展,用地规模,林地,生境退化,合理控制,保护政策,国土空间整治,生态修复
AB值：
0.235065
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