典型文献
在线社交网络信息传播建模及转发预测研究
文献摘要：
在线社交网络技术发展迅速,为探究在线社交网络信息传播机制及规律,以动力学为基础进行建模分析,并联合应用数据挖掘技术.在建模分析中,创建兴趣加权的随机森林模型,对用户信息转发行为进行准确预测,并确定不同用户属性对信息转发行为的重要作用.
文献关键词：
在线社交网络;信息传播;转发预测;随机森林模型
中图分类号：
作者姓名：
傅熙雯
作者机构：
云南大学,云南 昆明 650091
文献出处：
引用格式：
[1]傅熙雯-.在线社交网络信息传播建模及转发预测研究)[J].科技与创新,2022(16):71-73
A类：
转发预测
B类：
在线社交网络,预测研究,信息传播机制,建模分析,联合应用,应用数据,数据挖掘技术,建兴,随机森林模型,用户信息,信息转发行为,准确预测,同用,用户属性
AB值：
0.245566
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