典型文献
基于人脸识别的停车场智能寻车系统设计
文献摘要：
随着社会的快速发展,汽车数量急剧增加,停车场和之前相比变得既庞大又复杂,在有限的空间内人们希望尽可能地规划出多个停车位给人们提供方便,解决停车难的问题.但在如此复杂且庞大的大型停车场中找车却很困难,针对人们生活节奏的加快与在停车场寻找车辆浪费时间之间的矛盾,提出了一种基于人脸识别的智能寻车系统来有效解决此问题.该系统是通过采用手机蓝牙定位技术确定自己爱车所处的位置,找寻结果也可通过手机智能导航小地图反映出来,有效减少了人们在寻找车辆上所花费的时间与精力.该系统可以有效兼容当前手机的不同系统,具有很好的便利性,进而能够有效地解决地下停车场目标车辆的定位、导航问题,具有良好的应用前景.
文献关键词：
人脸智能寻车;停车场;系统设计;系统保障
中图分类号：
作者姓名：
旷翔文;赵伟;王芳;刘雅婷
作者机构：
宿州学院资源与土木工程学院,安徽 宿州 234000
文献出处：
引用格式：
[1]旷翔文;赵伟;王芳;刘雅婷-.基于人脸识别的停车场智能寻车系统设计)[J].科技与创新,2022(15):34-36,39
A类：
人脸智能寻车
B类：
人脸识别,车系,内人,划出,停车位,提供方便,停车难,很困,生活节奏,浪费时间,蓝牙定位,定位技术,爱车,找寻,过手,机智,智能导航,所花,花费,同系,便利性,地下停车场,目标车辆,系统保障
AB值：
0.358717
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