典型文献
产业领域细分视角下核心专利识别研究——以太赫兹产业领域为例
文献摘要：
核心专利代表着产业领域内最关键的技术,文章提出一种产业领域细分视角核心专利识别方法,以期发现产业核心技术,维持并提高产业竞争优势.首先基于K-Means聚类算法细分产业领域专利,然后根据专利的技术、经济和法律特征构建核心专利识别指标体系,提出基于熵权TOP SIS法的核心专利识别方法,最后针对太赫兹领域进行实证分析.实证结果发现,核心专利的专利权人大多属于太赫兹产业领域的龙头企业,核心专利涉及的主要细分领域基本涵盖了太赫兹领域目前的热点技术,这验证了文章所提出的核心专利识别模型的有效性.
文献关键词：
产业领域;核心专利识别;太赫兹产业领域
中图分类号：
作者姓名：
丁坤明;张洁逸;丁晟春
作者机构：
泰州市姜堰区科学技术局,江苏 泰州225500;南京理工大学,江苏 南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]丁坤明;张洁逸;丁晟春-.产业领域细分视角下核心专利识别研究——以太赫兹产业领域为例)[J].江苏科技信息,2022(19):8-11,26
A类：
太赫兹产业领域
B类：
核心专利识别,以太,产业竞争优势,Means,聚类算法,细分产业,法律特征,特征构建,识别指标体系,TOP,SIS,专利权人,龙头企业,利涉,分领,热点技术,识别模型
AB值：
0.198107
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